top of page

Entscheidungsunterstützungssystem

Entscheidungsunterstützungssystem (DSS): Was es ist und wie Unternehmen es nutzen



Wichtige Erkenntnisse


  • Ein Entscheidungsunterstützungssystem (DSS) unterstützt die Entscheidungsfindung in Organisationen.
  • DSS durchforstet und analysiert große Datenmengen auf der Suche nach Lösungen.
  • Zu den Informationen gehören prognostizierte Einnahmen, Verkaufszahlen und Betriebsdaten.


Was ist ein Entscheidungsunterstützungssystem (DSS)?


Ein Entscheidungsunterstützungssystem (DSS) ist ein computergestütztes Programm, das Entscheidungen, Beurteilungen und Handlungsabläufe in einer Organisation oder einem Unternehmen unterstützt. Ein DSS durchforstet und analysiert riesige Datenmengen und erstellt umfassende Informationen zur Problemlösung und Entscheidungsfindung. Die von einem DSS verwendeten Informationen umfassen Ziel- oder prognostizierte Einnahmen, Verkaufszahlen (aktuelle oder vergangene aus verschiedenen Zeiträumen) sowie andere bestands- oder betriebsbezogene Daten.



Wie Entscheidungsunterstützungssysteme (DSS) funktionieren


Ein Entscheidungsunterstützungssystem ist ein Computerprogramm, das Daten sammelt und analysiert. Diese Informationen werden synthetisiert, um umfassende Informationsberichte zu erstellen. Als Informationsanwendung unterscheidet sich ein DSS von einer gewöhnlichen Betriebsanwendung, deren Funktion lediglich darin besteht, Daten zu sammeln.

Das DSS kann entweder vollständig computerisiert oder von Menschen betrieben werden. In einigen Fällen kann es beide kombinieren. Die idealen Systeme analysieren Informationen und treffen Entscheidungen für den Benutzer. Zumindest ermöglichen sie menschlichen Benutzern, fundiertere Entscheidungen in einem schnelleren Tempo zu treffen.



Kurzer Fakt


Eines der ersten datengesteuerten DSS wurde in den 1970er Jahren bei American Airlines entwickelt.1



Vor- und Nachteile von Entscheidungsunterstützungssystemen


Kann helfen, Entscheidungsprozesse zu automatisieren

Kann helfen, Entscheidungsprozesse zu automatisieren

Verarbeitet und durchforstet viele Daten

Verarbeitet und durchforstet viele Daten

Führt zu Effizienz, schneller Entscheidungsfindung und Kostensenkungsmaßnahmen

Führt zu Effizienz, schneller Entscheidungsfindung und Kostensenkungsmaßnahmen

Kann kostspielig in der Implementierung sein

Kann kostspielig in der Implementierung sein

Kann zu Informationsüberflutung und/oder minderwertigen Ergebnissen führen

Kann zu Informationsüberflutung und/oder minderwertigen Ergebnissen führen

Das Verlassen auf Daten eliminiert Subjektivität in der Entscheidungsfindung

Das Verlassen auf Daten eliminiert Subjektivität in der Entscheidungsfindung



Effektive Nutzung von Entscheidungsunterstützungssystemen


Das DSS kann vom Betriebsmanagement und anderen Planungsabteilungen einer Organisation eingesetzt werden, um Informationen und Daten zu sammeln und sie in handlungsrelevante Erkenntnisse zu synthetisieren. Tatsächlich werden diese Systeme hauptsächlich vom mittleren bis oberen Management genutzt.

Beispielsweise kann ein DSS verwendet werden, um die Einnahmen eines Unternehmens für die kommenden sechs Monate auf der Grundlage neuer Annahmen über Produktverkäufe zu prognostizieren. Aufgrund der Vielzahl von Faktoren, die prognostizierte Einnahmenzahlen umgeben, ist dies keine einfache Berechnung, die manuell durchgeführt werden kann. Ein DSS kann jedoch alle Variablen integrieren und ein Ergebnis sowie alternative Ergebnisse generieren, die alle auf den vergangenen Produktverkaufsdaten des Unternehmens und aktuellen Variablen basieren.



Wichtig


Ein DSS kann für jede Branche, jeden Beruf oder Bereich maßgeschneidert werden, einschließlich des medizinischen Bereichs, Regierungsbehörden, landwirtschaftlicher Belange und Unternehmensabläufe.



Merkmale eines DSS


Der Hauptzweck der Verwendung eines DSS besteht darin, dem Kunden Informationen auf verständliche Weise zu präsentieren. Ein DSS-System ist vorteilhaft, da es so programmiert werden kann, dass es viele Berichte generiert, die alle auf Benutzervorgaben basieren. Beispielsweise kann das DSS Informationen generieren und diese grafisch ausgeben, etwa in einem Balkendiagramm, das prognostizierte Einnahmen darstellt, oder als schriftlichen Bericht.

Mit dem Fortschritt der Technologie ist die Datenanalyse nicht mehr auf große, sperrige Großrechner beschränkt. Da ein DSS im Wesentlichen eine Anwendung ist, kann es auf den meisten Computersystemen installiert werden, einschließlich Desktops oder Laptops. Bestimmte DSS-Anwendungen sind auch über mobile Geräte verfügbar.

Die Flexibilität des DSS ist äußerst vorteilhaft für Benutzer, die häufig reisen. Dies ermöglicht es ihnen, stets gut informiert zu sein und die besten Entscheidungen für ihr Unternehmen und ihre Kunden unterwegs oder sogar spontan zu treffen.



Anwendungen eines DSS


Entscheidungsunterstützungssysteme können in verschiedenen Szenarien eingesetzt werden. Einige der häufigsten sind:

Bestandsverwaltung: Systeme können verwendet werden, um Kosten zu senken und gleichzeitig die Lagerbestände zu verbessern.

Finanzanalyse: Banken, Investmentgesellschaften und andere wichtige Interessengruppen können mit DSS Risiken, Trends und Investitionsmöglichkeiten identifizieren.

Gesundheitswesen: Programme können medizinischem Fachpersonal helfen, Diagnosen zu stellen und Behandlungspläne für Patienten zu entwickeln.

Vertrieb: Die Verwendung eines DSS mit historischen Daten und Markttrends kann Unternehmen helfen, Vorhersagen über Verbrauchergeschmack und zukünftige Verkäufe zu treffen.



Wofür wird ein Entscheidungsunterstützungssystem verwendet?


In Organisationen analysiert und synthetisiert ein Entscheidungsunterstützungssystem große Mengen an Daten, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen. Mit diesen Informationen erstellt es Berichte, die Einnahmen, Verkäufe oder Bestände prognostizieren können. Durch die Integration mehrerer Variablen kann ein DSS verschiedene Ergebnisse basierend auf den bisherigen Daten des Unternehmens und aktuellen Eingaben liefern.



Was ist ein Beispiel für ein Entscheidungsunterstützungssystem?


Viele verschiedene Branchen, von der Medizin bis zur Landwirtschaft, nutzen Entscheidungsunterstützungssysteme. Um einen Patienten zu diagnostizieren, kann ein medizinischer Kliniker ein computergestütztes Entscheidungsunterstützungssystem für Diagnosen und Verschreibungen verwenden. Durch die Kombination von Klinikereingaben und früheren elektronischen Gesundheitsakten kann ein Entscheidungsunterstützungssystem einem Arzt bei der Diagnose eines Patienten helfen.2



Was sind die Vorteile eines Entscheidungsunterstützungssystems?


Entscheidungsunterstützungssysteme helfen dabei, fundiertere Entscheidungen zu treffen. Oft vom oberen und mittleren Management verwendet, werden Entscheidungsunterstützungssysteme eingesetzt, um handlungsrelevante Entscheidungen zu treffen oder mehrere mögliche Ergebnisse basierend auf aktuellen und historischen Unternehmensdaten zu produzieren. Gleichzeitig können Entscheidungsunterstützungssysteme verwendet werden, um Berichte für Kunden zu erstellen, die leicht verdaulich sind und je nach Benutzervorgaben angepasst werden können.

bottom of page