Häufigkeitsverteilung

Was ist eine Häufigkeitsverteilung?

Eine Häufigkeitsverteilung ist eine Tabelle oder ein Diagramm, das zeigt, wie oft Werte innerhalb bestimmter Intervalle auftreten. Sie wird in der Statistik häufig zur Analyse quantitativer Daten verwendet, wie etwa Volkszählungsergebnisse oder Finanzdaten im Aktienhandel. Häufigkeitsverteilungen sind in der Regel mit der Visualisierung von Mustern wie der Normalverteilung verbunden.

Wichtige Erkenntnisse

• Eine Häufigkeitsverteilung ist eine statistische Darstellung, die zeigt, wie oft Ereignisse auftreten.
• Die Darstellung einer Häufigkeitsverteilung kann grafisch oder tabellarisch erfolgen.
• Häufigkeitsverteilungen sind besonders nützlich für Normalverteilungen, die die Beobachtungen von Wahrscheinlichkeiten aufgeteilt auf Standardabweichungen zeigen.
• Händler nutzen Häufigkeitsverteilungen, um Preisbewegungen zu erfassen und Trends zu identifizieren.
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Häufigkeitsverteilungen verstehen

Als statistisches Werkzeug bietet eine Häufigkeitsverteilung eine visuelle Darstellung der Verteilung von Beobachtungen innerhalb eines bestimmten Tests. Die Häufigkeit gibt an, wie oft ein Wert in einem Intervall vorkommt, während die Verteilung das Muster der Häufigkeit der Variable ist. Sie werden oft in einem Diagramm oder einer Tabelle dargestellt. Analysten verwenden häufig eine Häufigkeitsverteilung, um die in einer Stichprobe gesammelten Daten zu visualisieren oder zu veranschaulichen.

Häufigkeitsverteilungen können verwendet werden, um Trends und Muster in den analysierten Datensätzen zu identifizieren. Forscher und Statistiker können sie nutzen, um Populationen zu untersuchen. Sie sind auch hilfreich für Analysten und Investoren, die sie zum Vergleich und zur Analyse von Investitionsmöglichkeiten verwenden können.

Zu den möglichen Anwendungen gehören die Ermittlung von Verkaufsdaten und der Mitarbeiterstimmung im Unternehmen, die Vermögensperformance und das Risikomanagement bei Investitionen, demografische Daten in der Statistik sowie das Konsumverhalten im Marketing.

Zum Beispiel kann die Körpergröße von Kindern in mehrere verschiedene Kategorien oder Bereiche unterteilt werden. Bei der Messung der Körpergröße von 50 Kindern sind einige groß und einige klein, aber es besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit einer höheren Häufigkeit oder Konzentration im mittleren Bereich. Die wichtigsten Faktoren für die Datenerhebung sind, dass die verwendeten Intervalle sich nicht überschneiden dürfen und alle möglichen Beobachtungen enthalten müssen.

So berechnen Sie eine Häufigkeitsverteilung:1

Berechnen Sie die Spannweite des Datensatzes.

Teilen Sie die Spannweite durch die Anzahl der Gruppen, in die Sie Ihre Daten einteilen möchten, und runden Sie dann auf.

Verwenden Sie die Klassenbreite, um Gruppen zu erstellen.

Ermitteln Sie die Häufigkeit für jede Gruppe.

Wichtig

Die Intervallgröße einer Häufigkeitsverteilung hängt von den analysierten Daten und den Zielen des Analysten ab. Die Intervalle müssen sich gegenseitig ausschließen und vollständig sein.

Visuelle Darstellung einer Häufigkeitsverteilung

Sowohl Histogramme als auch Balkendiagramme bieten eine visuelle Darstellung mithilfe von Säulen, wobei die y-Achse die Häufigkeitszählung und die x-Achse die zu messende Variable darstellt. Im obigen Beispiel ist die y-Achse die Anzahl der Kinder und die x-Achse die Körpergröße. Die Säulen repräsentieren die Anzahl der beobachteten Kinder, wobei die Körpergröße in jedem Intervall gemessen wird.

Ein Histogramm zeigt typischerweise eine Normalverteilung, was bedeutet, dass die meisten Vorkommen in die mittleren Säulen fallen. Häufigkeitsverteilungen können ein Schlüsselaspekt bei der Darstellung von Normalverteilungen sein, die Beobachtungswahrscheinlichkeiten aufgeteilt auf Standardabweichungen zeigen.

Häufigkeitsverteilungen können als Häufigkeitstabelle, Histogramm oder Balkendiagramm dargestellt werden. Nachfolgend finden Sie ein Beispiel einer Häufigkeitsverteilung als Tabelle.

Häufigkeitsverteilung im Trading

Häufigkeitsverteilungen werden bei Investitionen nicht häufig verwendet. Händler, die Richard D. Wyckoff folgen, einem bahnbrechenden Händler des frühen 20. Jahrhunderts, verwenden einen Handelsansatz, der Häufigkeitsverteilungen beinhaltet.

Investmenthäuser verwenden den Ansatz immer noch, um Händler zu schulen, was erhebliche Übung erfordert. Das Häufigkeitsdiagramm wird als Point-and-Figure-Chart bezeichnet und entstand aus dem Bedürfnis von Parketthändlern, Preisbewegungen zu erfassen und Trends zu identifizieren.2

Die y-Achse ist die gemessene Variable, und die x-Achse ist die Häufigkeitszählung. Jede Änderung der Preisbewegung wird mit X und O gekennzeichnet. Händler interpretieren es als Aufwärtstrend, wenn drei X erscheinen; in diesem Fall hat die Nachfrage das Angebot überwunden. In der umgekehrten Situation, wenn das Diagramm drei O zeigt, deutet dies darauf hin, dass das Angebot die Nachfrage überwunden hat.2

Welche Arten von Häufigkeitsverteilungen gibt es?

Die Arten von Häufigkeitsverteilungen sind gruppierte Häufigkeitsverteilung, ungruppierte Häufigkeitsverteilung, kumulative Häufigkeitsverteilung, relative Häufigkeitsverteilung und relative kumulative Häufigkeitsverteilung.

Welche Bedeutung hat eine Häufigkeitsverteilung?

Eine Häufigkeitsverteilung ist ein Mittel, um eine große Datenmenge zu organisieren und Trends und Muster hervorzuheben. Sie nimmt Daten aus einer Grundgesamtheit basierend auf bestimmten Merkmalen und organisiert die Daten so, dass sie für eine Person verständlich sind, die Annahmen über eine bestimmte Grundgesamtheit treffen möchte.

Wie kann ich eine Häufigkeitsverteilung erstellen?

Um eine Häufigkeitsverteilung zu erstellen, notieren Sie zunächst die spezifischen Klassen, die durch Intervalle in einer Spalte bestimmt werden, und summieren Sie dann die Zahlen in jeder isolierten Kategorie basierend darauf, wie oft sie vorkommt. Die Häufigkeit kann dann in der zweiten Spalte notiert werden.