Künstliche Intelligenz AI

Was ist künstliche Intelligenz (KI)?

Künstliche Intelligenz (KI) kombiniert Daten, Algorithmen und Rechenleistung, um menschliches Denken und Problemlösen nachzuahmen oder zu erweitern.

Ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz ist maschinelles Lernen (ML), ein Konzept, bei dem Computerprogramme automatisch aus neuen Daten lernen und sich an diese anpassen können, ohne menschliche Hilfe.

Wichtige Erkenntnisse

• Die Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) ermöglicht es Computern und Maschinen, menschliche Intelligenz und Problemlösungsfähigkeiten zu simulieren.
• Algorithmen sind Teil der Struktur von KI, wobei einfache Algorithmen in einfachen Anwendungen verwendet werden, während komplexere helfen, starke künstliche Intelligenz zu gestalten.
• KI-Technologie zeigt sich in Computern, die Schach spielen, selbstfahrenden Autos und Banksystemen zur Erkennung betrügerischer Aktivitäten.
• Erhalten Sie personalisierte, KI-gestützte Antworten, die auf über 27 Jahren vertrauenswürdiger Expertise basieren.

Wie künstliche Intelligenz (KI) funktioniert

Künstliche Intelligenz wird häufig mit der Implementierung von Robotern assoziiert. Mit der Weiterentwicklung der Technologie wurden frühere Maßstäbe, die künstliche Intelligenz definierten, überholt.

Zu den Technologien, die künstliche Intelligenz ermöglichen, gehören:1

Computer Vision ermöglicht es Computern, Objekte und Personen in Bildern und Fotos zu identifizieren.

Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) ermöglicht es Computern, menschliche Sprache zu verstehen.

Grafikprozessoren sind Computerchips, die Computern helfen, Grafiken und Bilder durch mathematische Berechnungen zu erzeugen.

Das Internet der Dinge ist das Netzwerk physischer Geräte, Fahrzeuge und anderer Objekte, die mit Sensoren, Software und Netzwerkkonnektivität ausgestattet sind und Daten sammeln und teilen.

Anwendungsprogrammierung ermöglicht es zwei oder mehr Computerprogrammen oder -komponenten, miteinander zu kommunizieren.

Kurze Fakten

Algorithmen spielen oft eine Rolle in der Struktur der künstlichen Intelligenz, wobei einfache Algorithmen in einfachen Anwendungen verwendet werden, während komplexere helfen, starke künstliche Intelligenz zu gestalten.

Arten künstlicher Intelligenz

Schwache KI: Auch als schwache KI bekannt, ist dieses System darauf ausgelegt, eine bestimmte Aufgabe auszuführen. Zu den Systemen schwacher KI gehören Videospiele und persönliche Assistenten wie Amazon's Alexa und Apple's Siri. Benutzer stellen dem Assistenten eine Frage, die er für sie beantwortet.

Allgemeine KI: Diese Art umfasst starke künstliche Intelligenzsysteme, die Aufgaben ausführen, die als menschenähnlich gelten. Sie sind tendenziell komplexer und komplizierter und finden sich in Anwendungen wie selbstfahrenden Autos oder Krankenhaus-Operationssälen.

Wichtig

Super-KI ist eine streng theoretische Art von KI und wurde noch nicht realisiert. Super-KI würde denken, argumentieren, lernen und kognitive Fähigkeiten besitzen, die die von Menschen übertreffen.

Einsatz künstlicher Intelligenz

Künstliche Intelligenz kann in vielen Sektoren und Branchen eingesetzt werden, darunter Kreditwürdigkeitsprüfung, Strafverfolgung und das Gesundheitswesen. Im medizinischen Bereich kann sie nützlich sein, um Medikamentendosierungen vorzuschlagen, Behandlungen zu identifizieren und bei chirurgischen Eingriffen im Operationssaal zu helfen.

Weitere Beispiele für Maschinen mit künstlicher Intelligenz sind Computer, die Schach spielen, und selbstfahrende Autos. KI hat Anwendungen in der Finanzbranche, wo sie betrügerische Bankaktivitäten erkennt und kennzeichnet. Anwendungen für KI können helfen, den Handel zu rationalisieren und zu erleichtern.

Die KI-Forschung begann in den 1950er Jahren und wurde in den 1960er Jahren vom US-Verteidigungsministerium eingesetzt, als es Computer trainierte, menschliches Denken nachzuahmen.1 Erst 2022 hielt KI jedoch mit Anwendungen des Generative Pre-Trained Transformer (GPT) Einzug in den Mainstream. Die beliebtesten Anwendungen sind OpenAIs DALL-E Text-zu-Bild-Tool und ChatGPT.23 Laut einer Umfrage von Deloitte aus dem 4. Quartal 2024 erwarten 73 % der Befragten, die Führungskräfte in der KI-Branche sind, dass generative KI ihre Organisationen bis 2027 transformieren wird.4

Was ist reaktive KI?

Reaktive KI ist eine Art schwacher KI, die Algorithmen verwendet, um Ergebnisse basierend auf einer Reihe von Eingaben zu optimieren. Schachspielende KIs zum Beispiel sind reaktive Systeme, die die beste Strategie optimieren, um das Spiel zu gewinnen. Reaktive KI ist tendenziell recht statisch und kann nicht lernen oder sich an neue Situationen anpassen.

Welche Bedenken gibt es hinsichtlich des Einsatzes von KI?

Viele sind besorgt darüber, wie künstliche Intelligenz die menschliche Beschäftigung beeinflussen könnte. Da viele Branchen bestimmte Arbeitsplätze mit intelligenten Maschinen automatisieren wollen, besteht die Sorge, dass Mitarbeiter aus dem Arbeitsmarkt verdrängt werden könnten. Selbstfahrende Autos könnten die Notwendigkeit von Taxi- und Carsharing-Programmen überflüssig machen, während Hersteller menschliche Arbeitskräfte leicht durch Maschinen ersetzen könnten, wodurch die Fähigkeiten der Menschen obsolet werden.

Wie wird KI im Gesundheitswesen eingesetzt?

Im Gesundheitswesen wird KI zur Unterstützung bei der Diagnostik eingesetzt. KI kann kleine Anomalien in Scans erkennen, um Diagnosen anhand der Symptome und Vitaldaten eines Patienten besser einzugrenzen. KI kann Patienten klassifizieren, medizinische Aufzeichnungen führen und verfolgen sowie Krankenversicherungsansprüche bearbeiten.