Business Intelligence Bi

Was ist Business Intelligence (BI)?

Business Intelligence (BI) ist ein technologiegesteuerter Prozess, der Geschäftsdaten in umsetzbare Erkenntnisse umwandelt. Er kann Führungskräften und Managern helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen, indem er Datentrends analysiert und visualisiert. Zu den Hauptkomponenten von BI gehören Data Mining, Leistungsvergleich und deskriptive Analytik.

Beachten Sie, dass BI sich von Business Analytics unterscheidet, welches prädiktive Erkenntnisse für zukünftiges Wachstum umfassender untersucht.1 BI trägt weltweit zum Wirtschaftswachstum bei, indem es Unternehmen hilft, Trends zu erkennen, ihre Abläufe zu optimieren und neue Chancen zu nutzen.2

Wichtige Erkenntnisse

• Business Intelligence (BI) wandelt Geschäftsdaten in umsetzbare Erkenntnisse um, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen und das globale Wirtschaftswachstum zu fördern.
• BI-Tools automatisieren Datenprozesse, verbessern die Entscheidungsgenauigkeit und -geschwindigkeit, indem sie Trends und Unstimmigkeiten identifizieren.
• Viele BI-Software-Tools wie Tabellenkalkulationen und Datenvisualisierung decken unterschiedliche Geschäftsbedürfnisse ab.
• Self-Service-BI befähigt nicht-technische Benutzer, Daten eigenständig zu analysieren und macht Datenanalysen zugänglicher.
• Die Einführung von BI bringt Vorteile wie schnellere Berichterstattung, verbesserte Datenqualität und bessere Geschäftsentscheidungen.
• Erhalten Sie personalisierte, KI-gestützte Antworten, die auf über 27 Jahren vertrauenswürdiger Expertise basieren.

Die Bedeutung von Business Intelligence bei der Entscheidungsfindung

Der Bedarf an BI ergab sich aus der Erkenntnis, dass Manager mit ungenauen oder unvollständigen Informationen im Durchschnitt tendenziell schlechtere Entscheidungen treffen, als wenn sie bessere Informationen hätten. Entwickler von Finanzmodellen bezeichnen dies als „Müll rein, Müll raus", was die Bedeutung qualitativ hochwertiger Informationen für die Entscheidungsfindung unterstreicht.

BI löst dies, indem es Daten sammelt, transformiert und analysiert und sie dann mit Dashboards und visuellen Darstellungen präsentiert, um Entscheidungen zu unterstützen. Der Prozess umfasst in der Regel vier Schritte: Datensammlung, Analyse, Visualisierung und anschließende Maßnahmen. BI-Tools automatisieren einen Großteil dieses Prozesses, sodass Unternehmen schnellere und genauere Entscheidungen treffen können, indem sie Trends erkennen, Unstimmigkeiten aufdecken und in Echtzeit umsetzbare Erkenntnisse liefern.3

Wichtig

Die meisten Unternehmen können von der Integration von BI-Lösungen profitieren; Manager mit ungenauen oder unvollständigen Informationen treffen im Durchschnitt tendenziell schlechtere Entscheidungen, als wenn sie bessere Informationen hätten.

Nutzung von Business Intelligence für operative Effizienz

Unternehmen können ihre Abläufe rationalisieren, das Kundenerlebnis verbessern und Vertriebs- und Marketingbemühungen optimieren.3 Um jedoch nützlich zu sein, muss BI darauf abzielen, die Genauigkeit, Aktualität und Datenmenge zu erhöhen.

Diese Anforderungen bedeuten, Wege zu finden, um mehr Informationen zu erfassen, die noch nicht aufgezeichnet werden, die Informationen auf Fehler zu überprüfen und sie so zu strukturieren, dass eine umfassende Analyse möglich ist.

In der Praxis haben Unternehmen oft unstrukturierte Daten oder Daten in verschiedenen Formaten, was die Analyse erschwert. Softwarefirmen bieten BI-Lösungen an, um Informationen aus Daten zu maximieren. Dies sind Unternehmenssoftwareanwendungen, die darauf ausgelegt sind, die Daten und Analysen eines Unternehmens zu vereinheitlichen.

Mit dem Fortschritt der Software müssen Datenwissenschaftler dennoch die Geschwindigkeit mit detaillierter Berichterstattung in Einklang bringen.

Big-Data-Erkenntnisse drängen Unternehmen dazu, alles zu erfassen, aber Analysten können wichtige Datenpunkte filtern, um den Geschäftszustand zu bewerten. Dies kann die Notwendigkeit verringern, alles für die Analyse zu erfassen und neu zu formatieren, was Analysezeit spart und die Berichtsgeschwindigkeit erhöht.

Kurzer Fakt

Die Nachfrage nach BI-qualifizierten Fachkräften ist gestiegen, was es zu einer der gefragtesten Fähigkeiten auf dem heutigen Arbeitsmarkt macht.4

Erkundung wesentlicher BI-Tools und Software

BI-Tools und -Software gibt es in vielen verschiedenen Formen. Hier ein kurzer Überblick über einige gängige Arten von BI-Lösungen.

Tabellenkalkulationen: Microsoft Excel und Google Docs gehören zu den am weitesten verbreiteten BI-Tools.

Berichterstattungssoftware: Diese Tools melden, organisieren, filtern und zeigen Daten an.

Datenvisualisierungssoftware: Tools wie Tableau und Power BI übersetzen Datensätze in leicht lesbare, visuell ansprechende grafische Darstellungen, um schnell Erkenntnisse zu gewinnen.

Data-Mining-Tools: Diese Tools „minen" große Datenmengen nach Mustern mithilfe von Dingen wie künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Statistik.

Online Analytical Processing (OLAP): OLAP-Tools ermöglichen es Benutzern, Datensätze aus verschiedenen Blickwinkeln zu analysieren, basierend auf unterschiedlichen Geschäftsperspektiven.

Hauptvorteile der Implementierung von Business Intelligence in Organisationen

Es gibt viele Gründe, warum Unternehmen BI einführen. Viele nutzen es, um Funktionen wie Einstellung, Compliance, Produktion und Marketing zu unterstützen. BI ist ein zentraler Geschäftswert; es ist schwierig, einen Geschäftsbereich zu finden, der nicht von besseren Informationen profitiert.

Einige der vielen Vorteile, die Unternehmen nach der Einführung von BI in ihren Geschäftsmodellen erleben können, umfassen schnellere und genauere Berichterstattung und Analyse, verbesserte Datenqualität, höhere Mitarbeiterzufriedenheit, geringere Kosten, höhere Einnahmen und die Fähigkeit, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Wenn Sie beispielsweise für die Produktionspläne mehrerer Getränkefabriken verantwortlich sind und die Verkäufe in einer bestimmten Region ein starkes Monats-über-Monats-Wachstum zeigen, können Sie fast in Echtzeit zusätzliche Schichten genehmigen, um sicherzustellen, dass Ihre Fabriken die Nachfrage decken können.

Wenn ein kühlerer als normaler Sommer die Verkäufe beeinträchtigt, können Sie dieselbe Produktion schnell herunterfahren. Diese Produktionssteuerung ist ein begrenztes Beispiel dafür, wie BI bei richtiger Anwendung Gewinne steigern und Kosten senken kann.

Beispiele aus der Praxis für erfolgreiche Business Intelligence

Coca-Cola Bottling hatte ein Problem mit seinen täglichen manuellen Berichtsprozessen: Sie schränkten den Zugriff auf Echtzeit-Verkaufs- und Betriebsdaten ein. Durch die Ersetzung des manuellen Prozesses durch ein automatisiertes BI-System optimierte das Unternehmen den Prozess vollständig und sparte 260 Stunden pro Jahr (oder mehr als sechs 40-Stunden-Arbeitswochen). Jetzt kann das Team des Unternehmens Kennzahlen wie Liefervorgänge, Budget und Rentabilität mit nur wenigen Klicks schnell analysieren.5

Ein weiteres Beispiel: HelloFresh, ein Unternehmen für Essensboxen, stand vor Herausforderungen mit manueller, zeitintensiver digitaler Marketingberichterstattung. Durch die Implementierung einer zentralisierten BI-Lösung sparte das Marketinganalyseteam täglich 10-20 Arbeitsstunden durch Automatisierung des Berichtsprozesses. Es ermöglichte HelloFresh auch, regionale, individualisierte Marketingkampagnen basierend auf Kundenverhaltensdaten zu erstellen, was zu höheren Konversionsraten und verbesserter Kundenbindung führte.6

Was ist Power BI?

Power BI ist ein Business-Analytics-Produkt des Softwaregiganten Microsoft. Laut dem Unternehmen ermöglicht es sowohl Einzelpersonen als auch Unternehmen, Daten mithilfe einer skalierbaren Plattform zu verbinden, zu modellieren und zu visualisieren.7

Was ist Self-Service-BI?

Self-Service-BI ist ein Analyseansatz, der Personen ohne technischen Hintergrund den Zugriff auf und die Erkundung von Daten ermöglicht. Mit anderen Worten: Es gibt Menschen im gesamten Unternehmen, nicht nur in der IT-Abteilung, die Kontrolle über die Daten.

Was sind die Nachteile von Self-Service-BI?

Nachteile von Self-Service-BI sind ein falsches Sicherheitsgefühl bei Endbenutzern, hohe Lizenzkosten, mangelnde Datengranularität und manchmal zu viel Zugänglichkeit.

Was ist das BI-Produkt von IBM?

Eines der wichtigsten BI-Produkte von IBM ist das Cognos Analytics-Tool, das das Unternehmen als umfassende, KI-gestützte BI-Lösung anpreist.8