Kein Sampling-Fehler
Nicht-Stichprobenfehler: Übersicht, Typen, Überlegungen
Was ist ein Nicht-Stichprobenfehler?
Ein Nicht-Stichprobenfehler ist ein statistischer Begriff, der einen Fehler bezeichnet, der während der Datenerhebung auftritt und dazu führt, dass die Daten von den wahren Werten abweichen. Ein Nicht-Stichprobenfehler unterscheidet sich von einem Stichprobenfehler. Ein Stichprobenfehler beschränkt sich auf Unterschiede zwischen Stichprobenwerten und Grundgesamtheitswerten, die dadurch entstehen, dass die Stichprobengröße begrenzt war. (Die gesamte Grundgesamtheit kann in einer Umfrage oder einer Volkszählung nicht befragt werden.)
Wichtige Erkenntnisse
- Ein Nicht-Stichprobenfehler ist ein in der Statistik verwendeter Begriff, der einen Fehler bezeichnet, der während der Datenerhebung auftritt und dazu führt, dass die Daten von den wahren Werten abweichen.
- Ein Nicht-Stichprobenfehler bezieht sich entweder auf zufällige oder systematische Fehler, und diese Fehler können in einer Umfrage, Stichprobe oder Volkszählung schwer zu erkennen sein.
- Systematische Nicht-Stichprobenfehler sind schlimmer als zufällige Nicht-Stichprobenfehler, da systematische Fehler dazu führen können, dass die Studie, Umfrage oder Volkszählung verworfen werden muss.
- Je höher die Anzahl der Fehler, desto weniger zuverlässig sind die Informationen.
- Wenn Nicht-Stichprobenfehler auftreten, steigt die Verzerrungsrate in einer Studie oder Umfrage.
- Ein Stichprobenfehler kann auch dann auftreten, wenn keinerlei Fehler gemacht wurden. Die „Fehler“ resultieren aus der bloßen Tatsache, dass Daten in einer Stichprobe wahrscheinlich nicht perfekt mit den Daten in der Grundgesamtheit übereinstimmen, aus der die Stichprobe gezogen wurde. Dieser „Fehler“ kann durch Vergrößerung der Stichprobengröße minimiert werden.
- Nicht-Stichprobenfehler umfassen alle anderen Abweichungen, einschließlich solcher, die aus einer schlechten Stichprobentechnik resultieren.
Wie ein Nicht-Stichprobenfehler funktioniert
Nicht-Stichprobenfehler können sowohl in Stichproben als auch in Volkszählungen auftreten, bei denen eine gesamte Bevölkerung befragt wird. Nicht-Stichprobenfehler fallen in zwei Kategorien: zufällige und systematische.
Es wird angenommen, dass sich zufällige Fehler gegenseitig aufheben und daher meist wenig Anlass zur Sorge geben. Systematische Fehler hingegen betreffen die gesamte Stichprobe und stellen daher ein größeres Problem dar. Zufällige Fehler führen in der Regel nicht dazu, dass eine Stichprobe oder Volkszählung verworfen wird, während ein systematischer Fehler die gesammelten Daten höchstwahrscheinlich unbrauchbar macht.
Wichtig
Nicht-Stichprobenfehler werden durch externe Faktoren verursacht und nicht durch ein Problem innerhalb einer Umfrage, Studie oder Volkszählung.
Es gibt viele Möglichkeiten, wie Nicht-Stichprobenfehler auftreten können. Beispielsweise können Nicht-Stichprobenfehler unter anderem Dateneingabefehler, verzerrte Umfragefragen, verzerrte Verarbeitung/Entscheidungsfindung, Nichtbeantwortungen, unangemessene Analyse-Schlussfolgerungen und falsche Informationen der Befragten umfassen.
Besondere Überlegungen
Obwohl eine Vergrößerung der Stichprobengröße dazu beitragen kann, Stichprobenfehler zu minimieren, hat sie keinen Einfluss auf die Reduzierung von Nicht-Stichprobenfehlern. Dies liegt daran, dass Nicht-Stichprobenfehler oft schwer zu erkennen sind und es praktisch unmöglich ist, sie zu beseitigen.
Nicht-Stichprobenfehler umfassen Antwortausfälle, Abdeckungsfehler, Interviewfehler und Verarbeitungsfehler. Ein Abdeckungsfehler würde beispielsweise auftreten, wenn eine Person in einer Umfrage zweimal gezählt würde oder ihre Antworten in der Umfrage dupliziert würden. Wenn ein Interviewer bei seiner Stichprobenauswahl voreingenommen ist, würde der Nicht-Stichprobenfehler als Interviewerfehler betrachtet.
Darüber hinaus ist es schwierig zu beweisen, dass Befragte in einer Umfrage falsche Informationen geben – sei es aus Versehen oder absichtlich. In beiden Fällen gelten Fehlinformationen der Befragten als Nicht-Stichprobenfehler und werden als Antwortfehler bezeichnet.
Technische Fehler existieren in einer anderen Kategorie. Wenn es datenbezogene Einträge gibt – wie Kodierung, Erhebung, Eingabe oder Bearbeitung – werden diese als Verarbeitungsfehler betrachtet.
Unternehmensfinanzierung