Lagerfertigung

Wichtige Erkenntnisse

• Make to Stock (MTS) gleicht die Lagerbestände an der prognostizierten Verbrauchernachfrage aus, um Überbestände oder Engpässe zu vermeiden.
• Eine erfolgreiche MTS-Implementierung erfordert eine genaue Nachfrageprognose, um kostspielige Bestandsfehler zu vermeiden.
• MTS kann zu unterschiedlichen Zeiten eine Neugestaltung der Abläufe erfordern, was zu potenziellen Betriebskostensteigerungen führen kann.
• Ungenauen Prognosen können zu zu hohen Lagerbeständen führen, was Liquiditätsprobleme oder Veralterung verursacht, insbesondere in schnelllebigen Branchen.
• Alternativen wie Make-to-Order (MTO) und Assemble-to-Order (ATO) bieten unterschiedliche Grade an nachfragebasierter Produktionsflexibilität.

Was ist Make to Stock (MTS)?

Make to Stock (MTS) ist eine Produktionsstrategie, die die Lagerbestände an der prognostizierten Verbrauchernachfrage ausrichtet. Unternehmen, die MTS nutzen, verlassen sich bei der Steuerung der Produktion auf Nachfrageprognosen, um Produkte für den sofortigen Verkauf bereitzuhaben.

Obwohl MTS in Branchen wie Einzelhandel und Spielzeugherstellung effektiv ist, können ungenaue Prognosen zu Überbeständen oder Lagerengpässen führen, wodurch präzises Timing und Anpassungen der Abläufe entscheidend für den Erfolg werden.

Den Make-to-Stock (MTS)-Prozess verstehen

Die Make-to-Stock-Methode erfordert eine genaue Nachfrageprognose, um zu bestimmen, wie viel Lagerbestand produziert wird. Wenn die Nachfrage nach dem Produkt genau geschätzt werden kann, ist die MTS-Strategie eine effiziente Produktionswahl.1

Theoretisch ist die MTS-Methode eine Möglichkeit für ein Unternehmen, sich auf Nachfragesteigerungen und -rückgänge vorzubereiten. Allerdings werden die Lagerbestände und folglich die Produktion in der Regel durch die Erstellung von Zukunftsprognosen auf Basis vergangener Daten ermittelt.

Sollte die Prognose auch nur leicht daneben liegen, kann das Unternehmen feststellen, dass es zu viel Lagerbestand und begrenzte Liquidität hat oder zu wenig Lagerbestand und ungenutztes Gewinnpotenzial. Diese Fehlermöglichkeit ist der Hauptnachteil der Verwendung des MTS-Systems für die Produktion. Falsche Informationen können zu Überbeständen, Fehlbeständen (nicht verfügbarem Lagerbestand) und Umsatzverlusten führen. Sie können auch dazu führen, dass die Nachfrage nicht gedeckt werden kann, was das Ertragspotenzial verringert. In schnelllebigen Sektoren wie der Elektronik- oder Computertechnik können Überbestände schnell veralten.1

Außerdem erfordert ein MTS-Ansatz, dass ein Unternehmen zu bestimmten Zeiten seine Abläufe neu gestaltet, anstatt das ganze Jahr über ein konstantes Produktionsniveau beizubehalten. Diese regelmäßige Anpassung kann kostspielig sein, und die erhöhten Kosten müssen entweder an den Verbraucher weitergegeben oder vom Unternehmen getragen werden.

Wichtig

Die typische Unberechenbarkeit der Wirtschaft und der Konjunkturzyklen macht MTS für jedes Unternehmen zu einer Herausforderung, aber die Strategie wird besonders kompliziert, wenn ein Unternehmen in einem Sektor tätig ist, der zyklische oder saisonale Verkaufszyklen aufweist.

Alternativen zu Make to Stock (MTS) erkunden

Häufige alternative Produktionsstrategien, die die Nachteile von MTS vermeiden, sind Make to Order (MTO) und Assemble to Order (ATO). Beide knüpfen die Produktion an die Nachfrage, aber im Fall von MTO beginnt die Herstellung eines Artikels, nachdem das Unternehmen einen gültigen Kundenauftrag erhalten hat. ATO ist eine Art Kompromiss zwischen MTS und MTO – Basisteile werden im Voraus gefertigt, aber ein fertiges Produkt wird erst erstellt, wenn ein gültiger Auftrag eingeht.

Praktisches Beispiel für Make to Stock (MTS) in Aktion

Produzierende Unternehmen nutzen die MTS-Methode oft, um sich auf Zeiten hoher Produktion vorzubereiten. Viele Einzelhändler, wie Target, erzielen beispielsweise den Großteil ihrer Umsätze im vierten Quartal des Jahres. Für die produzierenden Unternehmen, die diese Einzelhändler beliefern, muss der Großteil ihrer Produktion im zweiten und dritten Quartal des Jahres erfolgen, um sich auf die Nachfragesteigerungen vorzubereiten.2

Bei Anwendung der MTS-Produktionsmethode nehmen wir an, dass die LEGO Group, Hersteller der beliebten LEGO-Steine und anderer Spielzeuge, auf ihre Vorjahre zurückblickt und auf Basis vergangener Daten annimmt, dass die Nachfrage im vierten Quartal im Vergleich zum dritten Quartal um 40% steigen wird. Zur Vorbereitung produziert der Hersteller im Juli, August und September 40% mehr seiner Spielzeuge, um die Nachfrageprognosen für das vierte Quartal zu erfüllen. Darüber hinaus prüft LEGO im vierten Quartal die bisherigen Zahlen, um zu sehen, wie stark die Nachfrage vom Jahresende bis zum ersten Quartal des neuen Jahres zurückgehen wird, und reduziert die Produktion entsprechend.

Wenn LEGO eine MTO-Strategie verfolgen würde, würde es die Produktion beispielsweise seiner LEGO-Steine nicht um 40% erhöhen, es sei denn, Target würde eine größere Bestellung aufgeben. Wenn es einen ATO-Ansatz wählen würde, könnte es die erhöhte Anzahl an Steinen herstellen und bereithalten, aber keine kompletten Pakete daraus zusammenstellen, bis es Targets Bestellung erhalten hätte. Auf diese Weise wird das Risiko einer ungenauen Nachfrageprognose gemindert, da sowohl LEGO als auch Target es teilen.

Was sind die Vorteile von Make to Stock?

Einer der Hauptvorteile der Make-to-Stock (MTS)-Produktionsstrategie ist die Fähigkeit, Lagerbestände auf Basis der erwarteten Verbrauchernachfrage zu produzieren. MTS ermöglicht es einem Unternehmen, zu hohe oder zu niedrige Lagerbestände zu vermeiden.

Was sind die Nachteile von Make to Stock?

Damit Make to Stock eine effektive Strategie ist, sind genaue Prognosen ein Muss. Eine ungenaue Prognose kann zu Überbeständen oder der Unfähigkeit, die Nachfrage zu decken, führen.

Was ist ein Beispiel für Make to Stock?

Die Make-to-Stock-Strategie könnte von Unternehmen verwendet werden, die Waren herstellen, die besonders in der Weihnachtszeit beliebt sind. Ein Spielzeughersteller würde beispielsweise die Verbrauchernachfrage prognostizieren und die Produkte entsprechend herstellen.