Quintil

Wichtige Erkenntnisse

• Quintile werden im Allgemeinen für große Datensätze verwendet.
• Sie werden oft von Politikern und Ökonomen herangezogen, um Konzepte wirtschaftlicher und sozialer Gerechtigkeit zu diskutieren.
• Quartile und Tertile sind Alternativen zu Quintilen, die auf weniger Datensätzen basieren.
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Was sind Quintile?

Ein Quintil wird als „gleich große Segmente einer Bevölkerung“ definiert. Es ist einer von fünf Werten, die einen Datenbereich in gleiche Teile teilen. Das erste Quintil repräsentiert das unterste Fünftel der Daten (1 % bis 20 %), das zweite Quintil repräsentiert das zweite Fünftel (21 % bis 40 %) und so weiter bis 100 %.1

Quintile werden verwendet, um Grenzwerte für eine bestimmte Bevölkerung zu erstellen; eine staatlich geförderte sozioökonomische Studie könnte Quintile verwenden, um den maximalen Wohlstand zu bestimmen, den eine Familie besitzen darf, um zum untersten Quintil der Gesellschaft zu gehören. Dieser Grenzwert kann dann als Voraussetzung dafür verwendet werden, dass eine Familie eine besondere staatliche Subvention erhält, die darauf abzielt, den weniger Begünstigten der Gesellschaft zu helfen.

Quintile verstehen

Eine der gebräuchlichsten Metriken in der statistischen Analyse, der Median, ist lediglich das Ergebnis der Aufteilung einer Bevölkerung in zwei Quantile. Ein Quintil ist einer von fünf Werten, die einen Datenbereich in fünf gleiche Teile teilen, wobei jeder ein Fünftel (20 %) des Bereichs ausmacht. Eine Bevölkerung, die in drei gleiche Teile geteilt wird, wird in Tertile unterteilt, während eine in vier Teile geteilte in Quartile unterteilt wird. Je größer der Datensatz, desto einfacher ist es, ihn in größere Quantile zu unterteilen. Ökonomen verwenden Quintile oft, um sehr große Datensätze zu analysieren, wie etwa die Bevölkerung der Vereinigten Staaten.

Wenn wir uns beispielsweise alle Schlusskurse einer bestimmten Aktie für jeden Tag des letzten Jahres ansehen würden, würden die oberen 20 % dieser Kurse das obere Quintil der Daten darstellen. Die unteren 20 % dieser Kurse würden das untere Quintil der Daten darstellen. Dazwischen lägen drei Quintile. Während der Durchschnitt aller Aktienkurse typischerweise zwischen dem zweiten und vierten Quintil liegt, also dem Mittelpunkt der Daten, können Ausreißer am oberen oder unteren Ende der Daten den Durchschnittswert erhöhen oder verringern. Daher ist es sinnvoll, die Verteilung der Datenpunkte zu berücksichtigen – und signifikante Ausreißer zu berücksichtigen –, wenn man versucht, die Daten und die Durchschnittswerte zu verstehen.

Häufige Verwendung von Quintilen

Politiker führen Quintile an, um die Notwendigkeit von Politikänderungen zu veranschaulichen. Beispielsweise kann ein Politiker, der sich für wirtschaftliche Gerechtigkeit einsetzt, die Bevölkerung in Quintile einteilen, um zu veranschaulichen, wie die oberen 20 % der Einkommensbezieher ihrer Meinung nach einen ungerechtfertigt großen Anteil des Wohlstands kontrollieren. Am anderen Ende des Spektrums könnte ein Politiker, der sich für ein Ende der progressiven Besteuerung einsetzt, Quintile verwenden, um zu argumentieren, dass die oberen 20 % einen zu großen Anteil der Steuerlast tragen.

In „The Bell Curve“, einem Buch von 1994 über den Intelligenzquotienten (IQ), verwenden die Autoren durchgehend Quintile, um ihre Forschung zu veranschaulichen, die besagt, dass IQ stark mit positiven Ergebnissen im Leben korreliert. Die Behauptungen wurden jedoch angefochten und gelten als kontrovers.2

Alternativen zu Quintilen

Für bestimmte Populationen ist die Verwendung anderer Methoden zur Untersuchung der Datenverteilung sinnvoller als die Verwendung von Quintilen. Bei kleineren Datensätzen hilft die Verwendung von Quartilen oder Tertilen, die Daten nicht zu stark zu streuen. Der Vergleich des Mittelwerts (auch „Durchschnitt“ genannt) eines Datensatzes mit seinem Median, dem Grenzwert, bei dem die Daten in zwei Quantile geteilt werden, zeigt, ob die Daten gleichmäßig verteilt oder nach oben oder unten verzerrt sind. Ein Mittelwert, der deutlich höher als der Median ist, deutet darauf hin, dass die Daten nach oben verzerrt sind, während ein niedrigerer Mittelwert das Gegenteil anzeigt.

Was ist ein Quintil?

Wenn Sie einen Datensatz in fünf gleiche Teile teilen, ist jeder ein Quintil.

Was ist ein fünftes Quintil?

Das fünfte Quintil ist der oberste Datensatz von fünf.

Was ist ein Tertil?

Wenn Sie einen Datensatz in drei gleiche Teile teilen, ist jeder ein Tertil. Es wird für kleinere Datensätze verwendet, bei denen eine Aufteilung in fünf Teile die Daten zu stark strecken könnte.