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Was ist eine saisonbereinigte Jahresrate (SAAR)?

Eine saisonbereinigte Jahresrate (SAAR) ist eine Ratenanpassung, die für Wirtschafts- oder Geschäftsdaten wie Verkaufszahlen oder Beschäftigungszahlen verwendet wird und versucht, saisonale Schwankungen in den Daten zu entfernen. Die meisten Daten werden von der Jahreszeit beeinflusst, und die Anpassung an die Saisonalität ermöglicht genauere relative Vergleiche zwischen verschiedenen Zeiträumen. Die SAAR wird von Analysten verwendet, um die Kerngeschäftsleistung zu verstehen, indem saisonale Verzerrungen eliminiert werden.

Wichtigste Erkenntnisse

• Die SAAR wird verwendet, um saisonale Schwankungen in Wirtschafts- oder Geschäftsdaten für genauere Vergleiche zu entfernen.
• Durch die Verwendung der SAAR können Unternehmen Daten wie Verkaufs- oder Beschäftigungszahlen über verschiedene Jahreszeiten hinweg vergleichen.
• Die saisonale Bereinigung verdeutlicht nicht-saisonale Veränderungen in den Daten, die durch saisonale Schwankungen möglicherweise verdeckt werden.
• Die SAAR hilft Unternehmen, das wahre Wachstum zu bestimmen, indem sie monatliche oder vierteljährliche Schätzungen saisonal bereinigt.
• Nicht saisonbereinigte Raten enthalten saisonale Schwankungen, während SA-Raten versuchen, diese Unterschiede zu eliminieren.

Tiefergehende Betrachtung saisonbereinigter Jahresraten (SAAR)

Eine saisonbereinigte Jahresrate (SAAR) zielt darauf ab, saisonale Auswirkungen auf ein Unternehmen zu entfernen, um ein tieferes Verständnis dafür zu gewinnen, wie die Kernaspekte eines Unternehmens im Laufe des Jahres abschneiden. Beispielsweise neigt die Eiscremeindustrie zu einem hohen Maß an Saisonalität, da sie im Sommer mehr Eis verkauft als im Winter. Durch die Verwendung saisonbereinigter Jahresverkaufsraten können die Verkäufe im Sommer genau mit den Verkäufen im Winter verglichen werden. Sie wird häufig von Analysten in der Automobilindustrie verwendet, um Autoverkäufe zu berücksichtigen.

Die saisonale Bereinigung ist eine statistische Technik, die darauf abzielt, periodische Schwankungen in Statistiken oder Bewegungen von Angebot und Nachfrage im Zusammenhang mit wechselnden Jahreszeiten auszugleichen. Saisonale Bereinigungen bieten eine klarere Sicht auf nicht-saisonale Veränderungen in den Daten, die sonst von den saisonalen Unterschieden überlagert würden.

Berechnung einer saisonbereinigten Jahresrate (SAAR)

Um die SAAR zu berechnen, nehmen Sie die nicht bereinigte monatliche Schätzung, teilen Sie sie durch ihren Saisonalitätsfaktor und multiplizieren Sie sie mit 12.

Analysten beginnen mit einem vollständigen Jahr Daten und ermitteln dann den Durchschnittswert für jeden Monat oder jedes Quartal. Das Verhältnis zwischen dem tatsächlichen Wert und dem Durchschnitt bestimmt den Saisonalitätsfaktor für diesen Zeitraum.

Stellen Sie sich vor, ein Unternehmen verdient 144.000 $ im Laufe eines Jahres und 20.000 $ im Juni. Der durchschnittliche monatliche Umsatz beträgt 12.000 $, was den Saisonalitätsfaktor für Juni wie folgt ergibt:

$20,000/$12,000=1.67\$20,000/\$12,000=1.67$20,000/$12,000=1.67

Im folgenden Jahr steigt der Umsatz im Juni auf 30.000 $. Geteilt durch den Saisonalitätsfaktor ergibt sich ein Wert von 17.964 $, und multipliziert mit 12 ergibt sich eine SAAR von 215.568 $, was auf Wachstum hindeutet. Alternativ kann die SAAR berechnet werden, indem die nicht bereinigte vierteljährliche Schätzung genommen, durch ihren Saisonalitätsfaktor geteilt und mit vier multipliziert wird.

Die chronologischen Schritte würden wie folgt aussehen:

Beginnen Sie mit einem vollständigen Jahr Daten für monatliche oder vierteljährliche Schätzungen.

Ermitteln Sie den Durchschnittswert für jeden Monat oder jedes Quartal.

Berechnen Sie den Saisonalitätsfaktor, indem Sie den tatsächlichen Wert durch den Durchschnitt teilen.

Verwenden Sie den Saisonalitätsfaktor, um die monatliche Schätzung anzupassen: Teilen Sie die monatliche Schätzung durch ihren Saisonalitätsfaktor.

Multiplizieren Sie mit 12 (bei monatlichen Daten) oder mit 4 (bei vierteljährlichen Daten), um die bereinigte Rate zu annualisieren.

Verwendung von SAARs für effektive Datenvergleiche

Eine saisonbereinigte Jahresrate (SAAR) hilft, Daten auf verschiedene Weise zu vergleichen. Die Anpassung der aktuellen Monatsverkäufe an die Saisonalität ermöglicht es einem Unternehmen, seine SAAR zu berechnen, die zeigt, ob die Verkäufe im Vergleich zum Vorjahr steigen oder fallen.

Um zu sehen, ob die Immobilienpreise steigen, überprüfen Sie die aktuellen Medianpreise, passen Sie sie an saisonale Veränderungen an und wandeln Sie sie in SAARs um, um sie mit vergangenen Jahren zu vergleichen. Ohne diese Anpassungen kann ein Analyst keine klaren Vergleiche oder Schlussfolgerungen ziehen.

Häuser werden im Sommer oft schneller und zu höheren Preisen verkauft als im Winter. Ein Vergleich der Sommerverkäufe mit den Medianpreisen des letzten Jahres könnte fälschlicherweise darauf hindeuten, dass die Preise steigen. Wenn sie jedoch die Ausgangsdaten basierend auf der Jahreszeit anpassen, können sie sehen, ob die Werte tatsächlich steigen oder nur vorübergehend durch das warme Wetter erhöht werden.

Vergleich von SAARs und nicht saisonbereinigten Jahresraten

Während saisonbereinigte (SA) Raten versuchen, die Unterschiede zwischen saisonalen Schwankungen zu beseitigen, berücksichtigen nicht saisonbereinigte (NSA) Raten keine saisonalen Ebbe und Flut. Bei einem Datensatz entsprechen NSA-Daten der Jahresrate der Informationen, während SA-Daten ihrer SAAR entsprechen.