Saisonalität

Was ist Saisonalität?

Saisonalität ist ein wiederkehrendes Muster in Zeitreihendaten, das jedes Kalenderjahr auftritt und Geschäftsaktivitäten sowie Wirtschaftsindikatoren beeinflusst. Im Gegensatz zu zyklischen Effekten, deren Dauer variiert, tritt Saisonalität innerhalb desselben Geschäftsjahres auf. Indem wir untersuchen, wie Unternehmen ihre Lagerbestände, Personalbesetzung und Wirtschaftsanalysen auf der Grundlage erwarteter saisonaler Veränderungen anpassen, erkennen wir die bedeutende Rolle der Saisonalität in der Finanzplanung.

Wichtige Erkenntnisse

• Saisonalität bezieht sich auf vorhersehbare Veränderungen in wirtschaftlichen oder geschäftlichen Daten, die jährlich auftreten und von Kalender- oder Geschäftssaisonen beeinflusst werden.
• Das Verständnis von Saisonalität ermöglicht es Unternehmen, Lagerbestände, Personalbesetzung und andere operative Entscheidungen strategisch zu verwalten, um sie an erwartete Schwankungen anzupassen.
• Die Bereinigung von Finanz- und Wirtschaftsdaten um Saisonalität ermöglicht genauere Vergleiche und Erkenntnisse, indem sie für vorhersehbare Muster angepasst werden.
• Saisonale Branchen erleben oft den Großteil ihrer Umsätze oder Aktivitäten zu bestimmten Zeiten des Jahres, was sich auf Beschäftigung und Marktstrategien auswirkt.
• Das Erkennen saisonaler Muster ist für Investoren und Ökonomen entscheidend, um Schwankungen in Märkten und Trends genau zu interpretieren.
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Wie Saisonalität Geschäftsentscheidungen und Wirtschaftsanalysen beeinflusst

Saisonalität beschreibt regelmäßige Veränderungen in Geschäftsaktivitäten, die in bestimmten Saisonen auftreten. Eine Saison kann sich auf eine Kalendersaison wie Sommer oder Winter beziehen oder auf eine Geschäftssaison wie die Feiertagssaison.

Unternehmen, die ihre Geschäftssaisonalität verstehen, können Lagerbestände und Personalbesetzung besser zeitlich planen, Kosten senken und Einnahmen steigern.

Die Berücksichtigung von Saisonalität ist bei der Analyse von Aktien von entscheidender Bedeutung, da sie sich auf Gewinne und Portfolios von Investoren auswirkt. Unternehmen mit saisonalen Umsätzen können in Spitzenzeiten hohe Gewinne und in Nebenzeiten Verluste aufweisen. Ohne Berücksichtigung könnten Investoren Wertpapiere auf der Grundlage aktueller Aktivitäten handeln und saisonale Veränderungen ignorieren.

Auch die Verfolgung von Wirtschaftsdaten erfordert die Berücksichtigung von Saisonalität. Das Wirtschaftswachstum kann durch verschiedene saisonale Faktoren wie Wetter und Feiertage beeinflusst werden. Ökonomen erhalten ein besseres Bild von der Bewegung einer Wirtschaft, wenn sie ihre Analysen auf der Grundlage dieser Faktoren anpassen. Beispielsweise besteht etwa zwei Drittel des US-amerikanischen Bruttoinlandsprodukts (BIP) aus Konsumausgaben – einem saisonalen Maß. Höhere Konsumausgaben führen zu Wirtschaftswachstum.

Umgekehrt können geringere Konsumausgaben die Wirtschaft schrumpfen lassen. Ohne Berücksichtigung der Saisonalität könnten Ökonomen die wahre Bewegung der Wirtschaft nicht erkennen.

Wichtig

Saisonalität betrifft auch Branchen – sogenannte saisonale Branchen – die den Großteil ihres Geldes typischerweise in kleinen, vorhersehbaren Zeiträumen des Kalenderjahres verdienen.

Beispiele aus der Praxis für Saisonalität in Aktion

Es gibt viele verschiedene Beispiele, bei denen Saisonalität in Bezug auf den regelmäßigen Übergang im Laufe des Jahres beobachtet werden kann.

Wenn Sie beispielsweise in einem Klima mit kalten Wintern und warmen Sommern leben, steigen Ihre Heizkosten wahrscheinlich im Winter und fallen im Sommer. Sie erwarten, dass die Saisonalität Ihrer Heizkosten jedes Jahr etwa zur gleichen Zeit vernünftigerweise wiederkehrt.

Ähnlich verhält es sich mit einem Unternehmen, das Sonnenschutz- und Bräunungsprodukte in den Vereinigten Staaten verkauft: Die Umsätze steigen im Sommer, wenn die Nachfrage nach ihren Produkten zunimmt. Andererseits wird das Unternehmen im Winter wahrscheinlich einen deutlichen Rückgang verzeichnen.

Ein weiterer Bereich, der von Saisonalität betroffen ist, sind die Einzelhandelsumsätze. Die Einzelhandelsumsätze messen die Konsumausgaben und die Nachfrage und werden jeden Monat vom U.S. census bureau gemeldet. Die Daten schwanken zu bestimmten Zeiten des Jahres, vor allem in der Weihnachtseinkaufssaison. Dieser Zeitraum fällt in das vierte Quartal des Jahres – zwischen Oktober und Dezember. Viele Einzelhändler erleben saisonale Einzelhandelsumsätze mit einem großen Anstieg der Konsumausgaben rund um die Feiertage.

Wichtige Überlegungen für von Saisonalität betroffene Unternehmen

Wie Saisonalität Entscheidungen zur befristeten Personalbesetzung beeinflusst

Große Einzelhändler wie Amazon stellen Zeitarbeitskräfte ein, um die Nachfrage während der Feiertagssaison zu decken. Im Jahr 2018 plante Amazon, etwa 100.000 Arbeitskräfte für die erwartete Feiertagsaktivität einzustellen.

In der Zwischenzeit erklärte der Einzelhändler Target, dass er für denselben Feiertagszeitraum 120.000 Mitarbeiter einstellen werde. Wie andere nutzten diese Einzelhändler den vergangenen Feiertagsverkehr, um die zukünftige Nachfrage vorherzusagen. Nach Ende der Saison werden viele Zeitarbeitskräfte aufgrund der erwarteten Nachsaison-Nachfrage nicht mehr benötigt.

Techniken zur saisonalen Bereinigung von Daten

Viele Daten sind von der Jahreszeit betroffen, und die Bereinigung um Saisonalität ermöglicht genauere relative Vergleiche zwischen verschiedenen Zeiträumen. Die Bereinigung von Daten um Saisonalität gleicht periodische Schwankungen in Statistiken oder Bewegungen von Angebot und Nachfrage im Zusammenhang mit wechselnden Jahreszeiten aus. Mit einem Tool namens saisonbereinigte annualisierte Rate (Seasonally Adjusted Annual Rate, SAAR) können saisonale Schwankungen in den Daten entfernt werden.

Zum Beispiel werden Häuser im Sommer tendenziell schneller und zu höheren Preisen verkauft als im Winter. Wenn eine Person daher die Sommerimmobilienverkaufspreise mit den Medianpreisen des Vorjahres vergleicht, könnte sie fälschlicherweise den Eindruck gewinnen, dass die Preise steigen. Wenn er jedoch die ursprünglichen Daten saisonbereinigt, kann er sehen, ob die Werte tatsächlich steigen oder nur vorübergehend durch das warme Wetter ansteigen.