Schwache KI

Was ist schwache AI?

Schwache künstliche Intelligenz (KI)—auch als enge AI bezeichnet—ist eine Art von künstlicher Intelligenz, die auf einen bestimmten oder engen Bereich beschränkt ist. Schwache AI simuliert menschliche Kognition. Sie hat das Potenzial, der Gesellschaft zu nutzen, indem sie zeitaufwändige Aufgaben automatisiert und Daten auf Weisen analysiert, die Menschen manchmal nicht können. Schwache AI kann der starken AI gegenübergestellt werden, einer theoretischen Form maschineller Intelligenz, die der menschlichen Intelligenz gleichkommt.

Wichtige Erkenntnisse

• Schwache künstliche Intelligenz (KI)—auch als enge AI bezeichnet—ist eine Art von künstlicher Intelligenz, die auf einen bestimmten oder engen Bereich beschränkt ist.
• Schwache AI kann der starken AI gegenübergestellt werden, einer theoretischen Form maschineller Intelligenz, die der menschlichen Intelligenz gleichkommt.
• Schwache AI besitzt kein menschliches Bewusstsein, obwohl sie es manchmal simulieren kann.
• Erhalten Sie personalisierte, KI-gestützte Antworten, die auf über 27 Jahren vertrauenswürdiger Expertise basieren.

Schwache AI verstehen

Schwache AI besitzt kein menschliches Bewusstsein, obwohl sie es manchmal simulieren kann. Die klassische Veranschaulichung schwacher AI ist John Searles Gedankenexperiment des chinesischen Zimmers.1 Dieses Experiment besagt, dass eine Person außerhalb eines Raumes scheinbar ein Gespräch auf Chinesisch mit einer Person im Raum führen kann, die Anweisungen erhält, wie sie auf Gespräche auf Chinesisch reagieren soll.

In diesem Experiment würde die Person im Raum scheinbar Chinesisch sprechen. In Wirklichkeit könnten sie ohne die erhaltenen Anweisungen tatsächlich kein Wort Chinesisch sprechen oder verstehen. Das liegt daran, dass die Person gut darin ist, Anweisungen zu befolgen, nicht Chinesisch zu sprechen. Sie könnte den Anschein erwecken, starke AI zu besitzen—maschinelle Intelligenz, die der menschlichen Intelligenz entspricht—aber in Wirklichkeit hat sie nur schwache AI.

Enge oder schwache AI-Systeme besitzen keine allgemeine Intelligenz; sie haben spezifische Intelligenz. Eine AI, die darin expert ist, Ihnen zu sagen, wie Sie von Punkt A nach Punkt B fahren, ist normalerweise nicht in der Lage, Sie zu einer Schachpartie herauszufordern. Ebenso kann eine Form von AI, die vorgibt, mit Ihnen Chinesisch zu sprechen, wahrscheinlich nicht Ihre Böden fegen.

Anwendungen für schwache AI

Schwache AI hilft, Big Data in nutzbare Informationen zu verwandeln, indem sie Muster erkennt und Vorhersagen trifft. Beispiele für schwache AI sind der Newsfeed von Meta (ehemals Facebook), vorgeschlagene Einkäufe von Amazon und Siri von Apple, die iPhone-Technologie, die gesprochene Fragen der Benutzer beantwortet.

E-Mail-Spam-Filter sind ein weiteres Beispiel für schwache AI; ein Computer verwendet einen Algorithmus, um zu lernen, welche Nachrichten wahrscheinlich Spam sind, und leitet sie dann vom Posteingang in den Spam-Ordner um.

Einschränkungen schwacher AI

Neben ihren begrenzten Fähigkeiten gehören zu den Problemen schwacher AI die Möglichkeit, Schaden zu verursachen, wenn ein System ausfällt. Betrachten Sie zum Beispiel ein fahrerloses Auto, das den Standort eines entgegenkommenden Fahrzeugs falsch berechnet und einen tödlichen Zusammenstoß verursacht. Das System kann auch Schaden verursachen, wenn es von jemandem verwendet wird, der Schaden anrichten möchte; denken Sie an einen Terroristen, der ein selbstfahrendes Auto nutzt, um Sprengstoff in einem belebten Gebiet zu platzieren.

Ein weiteres mit schwacher AI verbundenes Problem ist der Verlust von Arbeitsplätzen durch die Automatisierung einer zunehmenden Anzahl von Aufgaben. Wird die Arbeitslosigkeit in die Höhe schnellen, oder wird die Gesellschaft neue Wege für Menschen entwickeln, um wirtschaftlich produktiv zu sein? Obwohl die Aussicht, dass ein großer Prozentsatz der Arbeitnehmer ihren Arbeitsplatz verliert, erschreckend sein mag, behaupten Befürworter von AI, dass es auch vernünftig ist zu erwarten, dass, falls dies geschieht, neue Arbeitsplätze entstehen werden, die wir noch nicht vorhersagen können, während die Nutzung von AI immer weiter verbreitet wird.

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University of Pennsylvania Carey School of Law. "The Chinese Room Argument." Zugriff am 1. Jan. 2022.

University of Pennsylvania Carey School of Law. "The Chinese Room Argument." Zugriff am 1. Jan. 2022.

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