Sonnenfleck

Wichtige Erkenntnisse

• Sonnenflecken sind Variablen, die nicht die wirtschaftlichen Grundlagen beeinflussen, aber Erwartungen beeinflussen können.
• Faktoren wie Anlegerstimmung und Reaktionen auf nicht-wirtschaftliche Ereignisse können als Sonnenflecken betrachtet werden.
• Der Begriff entstand aus dem Glauben an einen Zusammenhang zwischen solaren Sonnenflecken und der wirtschaftlichen Leistung.
• Ökonomen verwenden Sonnenflecken, um zu modellieren, wie Erwartungen wirtschaftliche Ergebnisse indirekt beeinflussen.
• Sonnenflecken beeinflussen die Wirtschaft, indem sie das Verhalten beeinflussen, bevor tatsächliche Ereignisse eintreten.

Was ist ein Sonnenfleck?

In der Wirtschaftswissenschaft ist ein Sonnenfleck eine wirtschaftliche Variable, die keinen direkten Einfluss auf die wirtschaftlichen Grundlagen hat. Tatsächlich hat ein Sonnenfleck nicht unbedingt einen intuitiv offensichtlichen Zusammenhang mit der Wirtschaft. Er kann einfach eine Scheinkorrelation zu einer wirtschaftlichen Variable aufweisen. Im Wesentlichen ist ein Sonnenfleck eine extrinsische Zufallsvariable in der ökonometrischen Modellierung. Faktoren wie Anlegerstimmung, Markterwartungen, Reaktionen auf nicht-wirtschaftliche Ereignisse oder Neuheitsindikatoren gelten als Sonnenflecken.

Wie Sonnenflecken Wirtschaftsmodelle beeinflussen

Eine extrinsische Zufallsvariable ist eine, die die zu modellierende Theorie nicht direkt beeinflusst, obwohl sie einen indirekten Effekt haben kann. Das Gegenteil einer extrinsischen Zufallsvariable ist eine intrinsische Zufallsvariable. Eine intrinsische Zufallsvariable hat einen direkten und in der Regel intuitiven Effekt auf die in einem ökonometrischen Modell untersuchte Theorie.

Sonnenflecken in Wirtschaftsmodellen spiegeln oft soziale oder psychologische Phänomene wider, die wirtschaftliche Entscheidungen über die grundlegenden Faktoren hinaus beeinflussen, wie Angebots- und Nachfragebedingungen, Preise und Verbraucherpräferenzen. Faktoren wie Geschäftsoptimismus, Verbrauchererwartungen, selbsterfüllende Prophezeiungen und die „animal spirits“ der Anleger können alle Sonnenflecken darstellen, die wirtschaftliche Ergebnisse beeinflussen, ohne eine objektiv reale Eigenschaft der Wirtschaft widerzuspiegeln.

Betrachten Sie als Beispiel ein Modell, das das Bruttoinlandsprodukt (BIP) der USA vorhersagen soll. Das BIP wird durch viele Faktoren bestimmt, die als Zufallsvariablen im Modell verwendet werden. Faktoren, von denen erwartet wird, dass sie das BIP eines Landes beeinflussen, wie die Erwerbsbeteiligungsquote, Produktivität, Verbrauchernachfrage und Inflation, würden als intrinsische Zufallsvariablen betrachtet. Diese Faktoren haben nachweislich einen direkten Einfluss auf das BIP. Faktoren, die keine direkte Verbindung zum BIP haben, würden als extrinsische Zufallsvariablen oder Sonnenflecken bezeichnet. Beispielsweise wäre ein Faktor, der eine bevorstehende politische Wahl repräsentiert, ein Sonnenfleck.

Obwohl die bloße Tatsache, dass eine Wahl stattfindet, keine direkten Auswirkungen auf die wirtschaftlichen Grundlagen hat, könnte die siegreiche Partei die Regierungspolitik wesentlich ändern. Rationale Menschen und Unternehmen werden bei finanziellen Entscheidungen Erwartungen auf der Grundlage der Politik des Siegers bilden, und diese Entscheidungen könnten das US-BIP in der Zukunft positiv oder negativ beeinflussen. Während die Wahl selbst keine grundlegende Beziehung zum BIP hat, könnte sie einen indirekten Einfluss haben, der schließlich das US-BIP beeinflusst, was diesen Faktor zu einem Sonnenfleck macht.

Ökonomen, die Sonnenflecken modellieren, verwenden sie genau auf diese Weise. Eine extrinsische Zufallsvariable ist möglicherweise kein direkter Faktor in einem aktuellen wirtschaftlichen Prozess oder Verhältnis, aber dennoch einflussreich. Oft liegt das daran, dass ihre zukünftige Realisierung die aktuellen Erwartungen beeinflusst.

Ursprung und Geschichte wirtschaftlicher Sonnenflecken

Der Begriff „Sonnenfleck“ bezieht sich auf die Arbeit des englischen Ökonomen und Logikers William Stanley Jevons (1835–1882). Zu den weniger bedeutenden seiner Werke gehörte „Commercial Crises and Sun-Spots“, veröffentlicht im November 1878.1 In diesem Werk versuchte er, Konjunkturzyklen mit tatsächlichen Sonnenflecken in Verbindung zu bringen. Er argumentierte, dass Sonnenflecken das Wetter beeinflussen, was wiederum die Ernteerträge beeinflusst. Veränderte Ernteerträge könnten wiederum erwartungsgemäß zu Veränderungen der Gesamtwirtschaft führen. Der Zusammenhang zwischen solaren Sonnenflecken und Konjunkturzyklen wurde weithin als statistisch nicht signifikant verworfen.

Spätere Ökonomen übernahmen jedoch den Begriff „Sonnenfleck“ als eine weniger technische Art, sich auf eine Zufallsvariable zu beziehen, die Variationen in einem Wirtschaftsmodell hervorrufen kann, die nicht auf wirtschaftlichen Grundlagen beruhen. Die Ökonomen David Cass und Karl Shell verwendeten den Begriff, um sich auf eine extrinsische Zufallsvariable zu beziehen. In ihrem Papier von 1983 demonstrieren Kass und Shell, wie extrinsische Zufallsvariablen dabei helfen können, zu bestimmen, welchen von mehreren möglichen Zuständen des allgemeinen Gleichgewichts eine Wirtschaft erreichen wird.2

Diese „Sonnenflecken“ repräsentieren exogene Variablen oder externe Schocks, die den Weg der Wirtschaft weniger durch ihre direkte Wirkung prägen, sondern durch die Art und Weise, wie Menschen ihr Verhalten ändern, bevor sie überhaupt eintreten. Diese Verwendung des Begriffs ist unter Ökonomen seit der Ablehnung von Jevons' Theorie weitaus üblicher geworden.