Technische Fortschrittsfunktion

Wichtige Erkenntnisse

• Die technische Fortschrittsfunktion (TPF) verknüpft technologische Fortschritte mit Wirtschaftswachstum.
• Die TPF ist Teil makroökonomischer Modelle, die Beiträge der Technologie zur Produktion messen.
• Technologischer Fortschritt kann in neuen Anlagen verkörpert oder durch Produktivitätsgewinne immateriell sein.
• Robert Solows Modell identifiziert die TPF als einen Schlüsselfaktor für das Produktivitätswachstum.

Was ist die technische Fortschrittsfunktion?

Die technische Fortschrittsfunktion (TPF) ist ein Teil makroökonomischer Wachstumsmodelle, die zeigen, wie technologische Fortschritte Output und Produktivität beeinflussen. Von Ökonomen im 20. Jahrhundert anerkannt, veränderte sie das Verständnis von Wachstum über Arbeit und Kapital hinaus. Die TPF bietet eine Möglichkeit, den Beitrag der Technologie zum Wirtschaftswachstum zu messen.

Analyse der Auswirkungen der technischen Fortschrittsfunktion

Die TPF ist eine Komponente eines multifaktoriellen Regressionsmodells, das verwendet wird, um die Gesamtproduktion zu verstehen und wie verschiedene Variablen die Gesamtproduktion beeinflussen. In einer einfachen Produktionsregression wird der Output durch den Effizienzgrad erklärt, mit dem grundlegende Variablen der Produktion zugeordnet werden. Zum Beispiel sind Arbeit und Maschinen zwei grundlegende Variablen, die die Produktion beeinflussen.

Bei einer tiefergehenden Analyse können Wirtschaftsstatistiker versuchen, den technologischen Fortschritt in zwei Elemente aufzuteilen. Die beiden Hauptelemente sind in der Regel:

Verkörperter technischer Fortschritt: Verbesserte Technologie, die auf Investitionen in neue Anlagen zurückzuführen ist. Neue technische Änderungen, die vorgenommen werden, sind in den Anlagen verkörpert.

Immaterieller technischer Fortschritt: Verbesserte Technologie, die zu Outputsteigerungen führt, ohne in neue Anlagen zu investieren.

Die technische Fortschrittsfunktion ist eine zusätzliche Variable in einer Produktionsregressionsanalyse. Im Grunde ist sie eine zusätzliche Funktion der Gleichung, die Einblicke in technologische Beiträge zur Produktion bietet, die nicht durch andere grundlegende Inputs erklärt werden. Im Allgemeinen wird mit zunehmendem technologischen Fortschritt mehr Produktion dem technischen Fortschritt innerhalb der Produktionsgleichung zugeschrieben und weniger den anderen Variablen.

Untersuchung des Solow-Residuums und seiner wirtschaftlichen Bedeutung

Robert Solow erhielt den Nobelpreis für seine Arbeiten zu Konzepten der technischen Fortschrittsfunktion, auch bekannt als Solow-Residuum und totale Faktorproduktivität (TFP). Solow legte das Wachstumsmodell dar, das verwendet wird, um Produktivität zu verstehen, wobei sein Modell die verschiedenen Funktionen beschreibt, die die Produktivität beeinflussen. Solows Modell umfasst die Funktionen von Kapital, Arbeit und technologischem Fortschritt. Spätere Forscher haben Solows Modell um zusätzliche Variablen wie Humankapital erweitert.1

In Solows Modell ist die TPF der Messwert dafür, wie stark der technologische Fortschritt den Gesamtoutput beeinflusst.

Bei der Anwendung des Modells auf die Jahre 1909–1949 in den Vereinigten Staaten stellte Solow fest, dass nur ein Achtel des Anstiegs der Arbeitsproduktivität in den USA auf erhöhtes Kapital zurückzuführen war. Der Rest war das Ergebnis technischen Fortschritts bei der Nutzung von Arbeit und Kapital. Amerika wurde mit anderen Worten durch amerikanisches Know-how und Innovation großartig.2

Die totale Faktorproduktivität kann durch eine Vielzahl von Einflüssen beeinflusst werden. Obwohl alle unter dem Dach des technologischen Fortschritts stehen, können Einflüsse Technologie, kulturelle Faktoren und neue wirtschaftliche Effizienzen umfassen. Daher können die technische Fortschrittsfunktion und die TFP auch verwendet werden, um Unterschiede in den technologischen Einflüssen und dem technologischen Fortschritt von Ländern zu analysieren.