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Verhaltensanalytik

Verhaltensanalytik verstehen: Einblicke, Anwendungen und Kritik



Wichtige Erkenntnisse


  • Verhaltensanalytik nutzt Benutzerdaten, um Online-Erlebnisse zu optimieren und Verkäufe zu steigern.
  • Sie wird hauptsächlich im E-Commerce, Gaming und in der App-Entwicklung eingesetzt, um Benutzerpräferenzen zu verfolgen.
  • Kritiker argumentieren, dass sie aufdringlich sein und Datenschutzbedenken aufwerfen kann.
  • Datenanalyse hilft Unternehmen, die Werbeausrichtung zu verbessern und Produktempfehlungen zu optimieren.
  • Erhalten Sie personalisierte, KI-gestützte Antworten, die auf über 27 Jahren vertrauenswürdiger Expertise basieren.


Was ist Verhaltensanalytik?


Verhaltensanalytik ist eine Form der Datenanalyse, die verfolgt und interpretiert, wie Menschen sich verhalten, oft online, um Organisationen dabei zu helfen, datengetriebene Entscheidungen zu treffen und Benutzererlebnisse zu verbessern. Weit verbreitet in E-Commerce, Gaming und sozialen Medien, verwandelt sie Aktionen wie Klicks, Verweildauer und Käufe in Erkenntnisse, die Benutzerinteraktionen optimieren und Geschäftsergebnisse fördern.



Wichtig


Verhaltensanalytik umfasst demografische und geografische Daten, geht aber tiefer, indem sie die vergangenen Aktivitäten eines Benutzers profiliert und alle verfügbaren zusätzlichen Daten einbezieht.



Die Funktionsweise der Verhaltensanalytik verstehen


Verhaltensanalytik basiert auf harten Daten. Sie nutzt die großen Mengen an Rohdaten, die Menschen bei der Nutzung sozialer Medien, in Gaming-Anwendungen, im Marketing, auf Einzelhandelsseiten oder in Anwendungen hinterlassen. Diese Daten werden gesammelt und analysiert und dann als Grundlage für bestimmte Entscheidungen verwendet, einschließlich der Bestimmung zukünftiger Trends oder Geschäftsaktivitäten, wie etwa der Platzierung von Werbung.

Es gibt jedoch viele Unklarheiten über die Art der daraus gewonnenen Erkenntnisse. Zum Beispiel nutzen Online-Werbetreibende Verhaltensanalytik, um das richtige Angebot zur richtigen Zeit zu gestalten. Dies geschieht oft unter Verwendung der demografischen Daten des Benutzers, vergangener Such- oder Social-Media-Informationen und eines Standortmarktes, um den Benutzer einer größeren Gruppe zuzuordnen, manchmal als Kohorte oder demografische Gruppe bezeichnet. Der Benutzer erhält dann Anzeigen oder Angebote, die den Anzeigen und Angeboten entsprechen, die bei dieser Gruppe die höchste Erfolgsrate haben.

Verhaltensanalytik kann eine Reihe verschiedener Hypothesen unterstützen, daher erfolgt der Eliminationsprozess durch Experimentieren und Bewerten. Unternehmen sind in der Regel bestrebt, die Konversionsrate zu erhöhen. Wenn eine Änderung die Situation verschlechtert, kann diese Hypothese zugunsten einer anderen oder gar keiner Änderung verworfen werden.

Verhaltensanalytik wird am häufigsten zur Unterstützung von A/B-Tests verwendet, bei denen jeweils eine Variable geändert wird. Mit der Vertiefung der Verhaltensanalytik und der Weiterentwicklung der Technologie zum Testen mehrerer Änderungen in Echtzeit werden Unternehmen immer besser darin, Kunden zielgerichtet anzusprechen.



Verschiedene Arten der Verhaltensanalytik erkunden


Wie zu erwarten, wird Verhaltensanalytik in der Regel eingesetzt, um Verkäufe zu fördern, entweder durch Werbeplatzierung oder durch vorgeschlagene Produkte.

E-Commerce und Einzelhandel: Diese Art hilft dabei, Produktempfehlungen und zukünftige Verkaufstrends basierend auf den aktuellen Vorlieben der Verbraucher zu erstellen.

Online-Gaming: Dies hilft, Trends in der Nutzung und Präferenzen für zukünftige Angebote vorherzusagen. Da Gaming-Unternehmen sich von verpackten Produkten entfernen, nutzen sie Verhaltensanalytik, um ihre Spieler gezielt mit bestimmten In-Game-Upgrades anzusprechen.

Anwendungsentwicklung: Unternehmen können herausfinden, wie Menschen eine App nutzen, um zukünftige Trends vorherzusagen. Ähnlich wie bei der Analyse von Online-Gaming bieten Unternehmen basierend auf Verhaltensmustern Upgrades innerhalb der App an.

Sicherheit: Diese Art der Analytik hilft, kompromittierte Informationen zu erkennen, indem sie ungewöhnliche Aktivitäten findet, und wird sowohl von Regierungsbehörden als auch von privaten Unternehmen weltweit eingesetzt.



Kritik an der Verhaltensanalytik ansprechen


Amazon bietet eine personalisierte Startseite basierend auf Demografie, früheren Käufen, Suchanfragen und angesehenen Produkten mithilfe von Verhaltensanalytik an, und jede Produktseite zeigt Ihnen, was Menschen wie Sie nach dem Ansehen dieser Seite getan haben. Diese Datensammlung ist die eigentliche Stärke von Amazon.

Ab 2015 gehörte Amazon zu den Technologieunternehmen wie Google, die sprachgesteuerte Heimprodukte herausbrachten, die eine Fülle von Verhaltensdaten über das Offline-Leben liefern sollten, so wie Ihre Aktionen auf ihren Websites eine Datenquelle für Ihr Online-Leben sind. Einige Menschen betrachten dies als aufdringlich und zu informativ für sowohl die Datenunternehmen als auch die Regierung, aber sie stimmen den Bedingungen de facto zu, wenn sie das Produkt kaufen.

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