Überlebenszeitanalyse

Wichtige Erkenntnisse

• Die Überlebensanalyse wurde ursprünglich in den biomedizinischen Wissenschaften entwickelt, um den Ausbruch bestimmter Krankheiten zu verstehen.
• Sie wird heute in der Technik, Versicherung und anderen Disziplinen eingesetzt.
• Analysten in Lebensversicherungsunternehmen verwenden die Überlebensanalyse, um die Wahrscheinlichkeit des Todes in verschiedenen Altersstufen zu schätzen, wenn gesundheitliche Faktoren berücksichtigt werden.
• Diese Informationen werden verwendet, um die Wahrscheinlichkeit zu schätzen, dass ein Versicherungsnehmer seine Police überlebt, was die Versicherungsprämien beeinflusst.
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Was ist Überlebensanalyse?

Versicherungsunternehmen verwenden die Überlebensanalyse, auch bekannt als Ereigniszeitanalyse, um das Todesdatum einer versicherten Person vorherzusagen. Die Überlebensanalyse kann auch verwendet werden, um wichtige Faktoren wie Policenkündigungen, Nichtverlängerungen und die Dauer bis zur Einreichung eines Anspruchs zu schätzen. Ergebnisse solcher Analysen können Anbietern helfen, Versicherungsprämien sowie den Lebenszeitwert von Kunden zu berechnen.

Verständnis der Überlebensanalyse

Die Überlebensanalyse stammt hauptsächlich aus den medizinischen und biologischen Disziplinen, die sie nutzen, um Sterberaten, Organversagen und den Ausbruch verschiedener Krankheiten zu untersuchen. Vielleicht verbinden viele Menschen die Überlebensanalyse deshalb mit negativen Ereignissen. Sie kann jedoch auch auf positive Ereignisse angewendet werden, wie z. B. wie lange es dauern könnte, bis jemand im Lotto gewinnt, wenn er jede Woche spielt.

Im Laufe der Zeit wurde die Überlebensanalyse an den Biotechnologiesektor angepasst und auch in der Wirtschaft, im Marketing, in der Maschinenwartung, im Ingenieurwesen und in anderen Bereichen neben der Versicherung eingesetzt. Die Studie verwendet die Gefahrenrate, um die Wahrscheinlichkeit oder Chancen zu messen, dass ein Gegenstand oder System ausfällt, abhängig von der Zeit, die der Gegenstand oder das System in Betrieb war.

Kurzer Fakt

Die Überlebensanalyse wurde ursprünglich in den biomedizinischen Wissenschaften entwickelt, um die Sterberaten oder Organversagen beim Ausbruch bestimmter Krankheiten zu untersuchen, wird aber heute in Bereichen von Versicherung und Finanzen bis hin zu Marketing und öffentlicher Politik eingesetzt.

Überlebensanalyse und Versicherungen

Analysten in Lebensversicherungsunternehmen verwenden die Überlebensanalyse, um die Häufigkeit des Todes in verschiedenen Altersstufen unter Berücksichtigung bestimmter Gesundheitszustände darzustellen. Aus diesen Funktionen ist die Berechnung der Wahrscheinlichkeit, dass Versicherungsnehmer ihre Lebensversicherung überleben, recht einfach. Anbieter können dann eine angemessene Versicherungsprämie berechnen, den Betrag, den jeder Kunde für den Schutz zahlt, indem sie auch den Wert der potenziellen Auszahlungen an Kunden gemäß der Police berücksichtigen.

Die Überlebensanalyse spielt auch an anderer Stelle in der Versicherungsbranche eine große Rolle. Beispielsweise kann sie helfen, zu schätzen, wie lange es dauern wird, bis Fahrer aus einer bestimmten Postleitzahl einen Autounfall haben, basierend nicht nur auf ihrem Standort, sondern auch auf ihrem Alter, der Art ihrer Versicherung und wie lange es her ist, dass sie zuletzt einen Anspruch eingereicht haben.

Vorteile und Nachteile der Überlebensanalyse

Andere gebräuchlichere statistische Methoden könnten etwas Licht darauf werfen, wie lange es dauern könnte, bis etwas eintritt. Beispielsweise kann die Regressionsanalyse, die häufig verwendet wird, um zu bestimmen, wie bestimmte Faktoren wie der Preis einer Ware oder Zinssätze die Preisbewegung eines Vermögenswerts beeinflussen, helfen, Überlebenszeiten vorherzusagen, und ist eine einfache Berechnung.

Das Problem ist, dass die lineare Regression oft sowohl positive als auch negative Zahlen verwendet, während die Überlebensanalyse mit Zeit umgeht, die streng positiv ist. Noch wichtiger ist, dass die lineare Regression die Zensierung nicht berücksichtigen kann, d. h. Überlebensdaten, die aus verschiedenen Gründen nicht vollständig sind. Dies gilt insbesondere für Rechtszensierung oder das Subjekt, das das erwartete Ereignis während des untersuchten Zeitraums noch nicht erlebt hat.

Der Hauptvorteil der Überlebensanalyse besteht darin, dass sie das Problem der Zensierung besser bewältigen kann, da ihre Hauptvariable neben der Zeit anspricht, ob das erwartete Ereignis eingetreten ist oder nicht. Aus diesem Grund ist sie vielleicht die am besten geeignete Technik, um Ereigniszeitfragen in mehreren Branchen und Disziplinen zu beantworten.

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